Екип от изследователи, ръководен от учени от Калифорнийския университет и Университетския медицински център в Гьотинген, Германия, е разработил кръвен тест, използващ изкуствен интелект (ИИ), за предсказване на болестта на паркинсон до седем години преди появата на симптомите, пише университетския колеж в Лондон.
Паркинсон, най-бързо развиващото се невродегенеративно заболяване, понастоящем засяга близо 10 милиона души по света. То се причинява от смъртта на нервните клетки в субстанция нигра на мозъка. Това води до загуба на производството на допамин поради натрупването на протеина алфа-синуклеин.
Източник: istockphoto
Настоящото лечение включва заместваща терапия с допамин след проява на симптоми, като треперене и проблеми с паметта. Ранното прогнозиране може да даде възможност за лечение, което да защити клетките, произвеждащи допамин. Също така и да забави или спре развитието на болестта. В изследването е използвано машинно обучение за анализ на осем кръвни биомаркера, като е постигната 100% точност на диагнозата.
Изкуствен интелект лекува котки в Япония (видео)
Тестът е допълнително валидиран върху 72 пациенти с разстройство на поведението с бързи очни движения (iRBD) - състояние, предшестващо заболявания като Паркинсон. Изкуственият интелект точно прогнозира, че 79 % от пациентите с iRBD ще развият заболяването.
Съавторите д-р Майкъл Бартл и д-р Джени Хелквист подчертават, че идентифицирането на тези протеини в кръвта може да даде възможност за по-ранни лекарствени терапии, които потенциално да забавят развитието на болестта. Екипът, включващ и професор Кайлаш Бхатия, продължава да тества точността върху високорискови лица. Целта е разработването на по-прост тест за кръвни точки за още по-ранно откриване.
Изследването, финансирано от няколко организации, сред които и британската организация "Паркинсон", представлява значителна стъпка към създаването на окончателен диагностичен тест. Професор Дейвид Декстър от британската организация Parkinson's UK подчертава потенциала на този по-малко инвазивен кръвен тест да разграничава болестта от други подобни състояния.
