Вчерашният срив на "Facebook" разкри по какъв начин изкуственият интелект на компанията тагва снимките ни

Всеки знае за откъса от филма "Матрицата", където Нео постига статут сякаш на дигитален месия и изведнъж вижда “реалността” така, както е в действителност - линии от зелен код.

Е, благодарение на прекъсването, което вчера засегна "Facebook", потребителите на социалната мрежа получиха подобен поглед зад дигиталната завеса, където многото изображения и снимки в сайта бяха заменени с таговете, които са им поставили алгоритмите на платформата.

В резултат, ако сте се опитали да разглеждате снимки, вместо да видите снимка на храна или приятели ви бе показан текст, в който се казва, че „изображението може да съдържа усмихнати хора, хора, танцуващи на сватба и на закрито".

Накратко казано, това е начинът, по който животът ви изглежда в системата на Facebook.

Същите тагове можеха да се видят и в "Instagram", както и подробно описание на сцените и обектите в снимката, но таговете също така обозначаваха и кой е на снимката посредством алгоритми за разпознаване на лица.

"Facebook" използва машинното обучение за „четене“ на изображения по този начин още от април 2016 година, а проектът е голяма част от усилията, които компанията полага за достъпност.

Такива тагове се използват за описание на снимки и видеоклипове на потребители с увредено зрение.

Е, както сами виждате, има много лични данни, съдържащи се във вашите снимки, които изкуственият интелект може да извлече. Не е ясно обаче дали "Facebook" също така използва тази информация за насочване на реклами.

Има много данни за живота на потребителите, които иначе биха могли да бъдат защитени от компанията - като например дали имате домашен любимец, какви са вашите хобита, къде обичате да ходите на почивка, дали харесвате ретро автомобили, мечове или каквото и да било друго.

Още през 2017 година обаче един програмист бе мотивиран от тези въпроси и създаде разширение за "Chrome", което разкри тези маркери.

„Мисля, че много потребители в интернет не осъзнават количеството информация, която рутинно се извлича от снимки", заяви тогава той.

Съдейки по реакциите в "Twitter" от вчерашното прекъсване, информацията определено е нова за много хора.  

Независимо от това как се използва тази информация обаче, това е един уникален поглед зад кулисите на една от най-мащабните системи за събиране на данни в света и показва до каква степен визуалният свят е станал машинно четим.

Подобренията в машинното обучение през последните години наистина е революционизирало света на технологиите, а визуалното съдържание онлайн често е четливо за машините като прост текст.

Факт е, че след като нещо е разбираемо, още повече от изкуствен интелект, то става доста лесно да се съхранение, анализ и в крайна сметка от него да бъдат извлечени данни.

Само когато системата се разпадне обаче, както вчера, осъзнаваме, че такива неща изобщо се случват.

Източник: The Verge